Top 10 Tendencias tech para líderes de tecnología a aplicar en 2024

A medida que nos acercamos al año 2024, los líderes de tecnología e innovación están cada vez más enfocados en identificar las tendencias tecnológicas que darán forma al panorama empresarial en los próximos años. Gartner, una de las principales autoridades en análisis e investigación tecnológica, ha identificado recientemente las 10 principales tendencias estratégicas que merecen atención especial.

Para líderes de tecnología que buscan establecer alianzas estratégicas y planificar inversiones para 2024, este artículo ofrece una visión profunda de estas tendencias innovadoras que están a punto de revolucionar el mundo de la tecnología. Ya sea usted un CIO, CTO o líder de innovación en su empresa, comprender cómo estas tendencias pueden aplicarse en su organización es fundamental para mantenerse a la vanguardia y alinear sus inversiones de manera estratégica.

Con la aceleración de la transformación digital y la creciente necesidad de resiliencia ante incertidumbres sociales y económicas, las decisiones de inversión tecnológica en 2024 son más críticas que nunca. A medida que exploramos estas tendencias, considere cómo se pueden aprovechar para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia y atender las crecientes demandas de los clientes, recordando que Zappts puede ayudarlo en esta misión. Si está buscando alianzas tecnológicas para respaldar su visión, o planificando inversiones internas, las próximas páginas proporcionarán información valiosa para fundamentar sus decisiones estratégicas y capacitar a su organización para enfrentar los desafíos tecnológicos que se avecinan.

1. Democratización de la IA Generativa

La primera tendencia que destaca Gartner es la democratización de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Gracias a la convergencia de modelos masivamente preentrenados, computación en la nube y código abierto, la GenAI se está volviendo accesible para profesionales en todo el mundo. La proyección es que, para 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado APIs y modelos GenAI o implementado aplicaciones habilitadas por GenAI en entornos de producción. Esto representa un salto significativo en comparación con menos del 5% que lo hacían a principios de 2023.

Estas aplicaciones GenAI tienen el poder de volver accesibles vastas fuentes de información, tanto internas como externas, para los profesionales de negocios. Esto resultará en una democratización del conocimiento y las habilidades dentro de las empresas, permitiendo que los grandes modelos de lenguaje conecten a los trabajadores con el conocimiento de manera conversacional, con una comprensión semántica avanzada.

Esto permite que equipos de diferentes departamentos tengan acceso a información valiosa y tomen decisiones más informadas basadas en la información disponible. Esta democratización de la GenAI está revolucionando la forma en que se comparte y aplica el conocimiento en entornos empresariales, impulsando la eficiencia y la innovación en diversas áreas.

2. Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad de la IA

Con la creciente democratización del acceso a la IA, surge una necesidad urgente de gestión de confianza, riesgo y seguridad de la IA (AI-TRiSM). Sin directrices adecuadas, los modelos de IA pueden generar rápidamente efectos negativos que superan cualquier beneficio, socavando el rendimiento y los logros sociales que la IA proporciona. El AI-TRiSM ofrece herramientas para ModelOps, protección proactiva de datos, seguridad específica para IA, monitoreo de modelos (incluyendo monitoreo de desviación de datos, desviación de modelos y resultados no intencionados) y controles de riesgo para entradas y salidas de modelos y aplicaciones de terceros.

Gartner prevé que, para 2026, las empresas que implementen controles AI-TRiSM aumentarán la precisión de sus decisiones, eliminando hasta el 80% de la información defectuosa e ilegítima.

Para ilustrar, imagine una empresa que utiliza modelos de IA para automatizar procesos de atención al cliente. Al aplicar AI-TRiSM, esta empresa puede implementar herramientas de ModelOps para garantizar que sus modelos estén siempre actualizados y en conformidad con las directrices de calidad. Además, la protección proactiva de datos ayuda a mantener la privacidad de la información de los clientes, mientras que el monitoreo de modelos detecta cualquier desviación de datos o resultados no intencionados, asegurando que la IA opere de forma confiable.

3. Desarrollo Aumentado por IA

El desarrollo aumentado por IA implica el uso de tecnologías de IA, como GenAI y aprendizaje automático, para ayudar a los ingenieros de software en el diseño, codificación y prueba de aplicaciones. Estas herramientas de desarrollo con IA mejoran la productividad de los desarrolladores y permiten que los equipos de desarrollo atiendan la creciente demanda de software empresarial. Esto permite que los ingenieros de software dediquen menos tiempo a escribir código y más tiempo a actividades estratégicas, como el diseño y composición de aplicaciones empresariales.

El concepto de desarrollo aumentado por IA tiene implicaciones notables en diversos sectores. Por ejemplo, en el campo de la medicina, los desarrolladores pueden utilizar tecnologías de IA para acelerar el proceso de creación de aplicaciones de diagnóstico médico. Estas herramientas de desarrollo automatizan el análisis de imágenes médicas, ayudando a los profesionales de salud a identificar enfermedades con mayor rapidez y precisión. Además, en la industria automotriz, los equipos de ingeniería pueden aprovechar la IA para optimizar el desarrollo de sistemas de asistencia al conductor, haciendo que los vehículos sean más seguros y eficientes. En ambos casos, la IA actúa como una aliada en la aceleración de la creación de aplicaciones, permitiendo que los desarrolladores se enfoquen en aspectos estratégicos e innovadores de sus proyectos.

4. Aplicaciones Inteligentes

Las aplicaciones inteligentes son aquellas que tienen la capacidad de aprender y adaptarse para responder de manera apropiada y autónoma. Esta inteligencia puede aplicarse en muchos casos para mejorar o automatizar el trabajo. Estas aplicaciones se basan en diversos servicios de IA, como aprendizaje automático, almacenamiento de vectores y datos conectados, proporcionando experiencias que se adaptan dinámicamente al usuario.

La demanda de aplicaciones inteligentes es evidente, con el 26% de los CEOs citando la escasez de talento como el riesgo más perjudicial para sus organizaciones. La atracción y retención de talento son prioridades máximas de los CEOs, mientras que la IA es señalada como la tecnología que más impactará sus industrias en los próximos tres años.

Un ejemplo notable se encuentra en el sector de comercio electrónico (e-commerce), donde los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para personalizar recomendaciones de productos basándose en el historial de compras del usuario, aumentando las tasas de conversión y mejorando la experiencia de compra. Con la IA siendo una de las tecnologías más influyentes en los próximos años, existe la necesidad de profesionales capacitados para impulsar el desarrollo continuo de aplicaciones inteligentes en diversos sectores.

5. Fuerza de Trabajo Aumentada y Conectada

La fuerza de trabajo aumentada y conectada (augmented-connected workforce – ACWF) es una estrategia para optimizar el valor obtenido a partir de los trabajadores humanos. La necesidad de acelerar e expandir el talento impulsa esta tendencia. La ACWF utiliza aplicaciones inteligentes y análisis de fuerza de trabajo para proporcionar contexto y orientación diarios que mejoran la experiencia, el bienestar y la capacidad de desarrollar habilidades de la fuerza de trabajo. Al mismo tiempo, la ACWF genera resultados de negocio e impacto positivo para las partes interesadas clave.

Para 2027, el 25% de los CIOs utilizarán iniciativas de fuerza de trabajo aumentada y conectada para reducir el tiempo necesario para alcanzar la competencia en un 50% para funciones esenciales.

En el sector educativo, por ejemplo, las instituciones están adoptando sistemas de aprendizaje personalizado que utilizan análisis de fuerza de trabajo para adaptar el currículo a las necesidades individuales de los estudiantes. Esto no solo mejora la participación de los estudiantes, sino que también acelera el proceso de aprendizaje. Además, en el comercio minorista, la ACWF se está aplicando para optimizar la atención al cliente, donde los equipos tienen acceso a aplicaciones inteligentes que proporcionan información en tiempo real sobre los productos y preferencias de los clientes, mejorando la experiencia de compra e impulsando las ventas. Estos ejemplos demuestran cómo la fuerza de trabajo aumentada y conectada está transformando la forma en que las organizaciones operan y entregan valor a sus clientes.

6. Gestión Continua de Exposición a Amenazas

La Gestión Continua de Exposición a Amenazas (continuous threat exposure management – CTEM) es un enfoque pragmático y sistemático que permite a las organizaciones evaluar continuamente la accesibilidad, exposición y explotabilidad de los activos digitales y físicos de la empresa. Al alinear las evaluaciones y correcciones de CTEM con vectores de amenaza o proyectos de negocio, en lugar de con un componente de infraestructura, se destacan no solo las vulnerabilidades, sino también las amenazas no corregibles.

Para 2026, Gartner prevé que las organizaciones que prioricen sus inversiones en seguridad basándose en un programa CTEM tendrán una reducción de dos tercios en las violaciones de seguridad.

En el sector salud, por ejemplo, los hospitales están utilizando este enfoque para evaluar continuamente la seguridad de sus sistemas de historiales médicos electrónicos. Esto garantiza que los datos de los pacientes estén protegidos contra amenazas cibernéticas, lo cual es crucial para la privacidad y seguridad de la información de salud. Además, en el sector energético, las empresas que operan redes de infraestructura crítica están adoptando el CTEM para monitorear constantemente la exposición a amenazas en sus operaciones, garantizando la confiabilidad y seguridad de sus sistemas. Estos ejemplos destacan cómo la Gestión Continua de Exposición a Amenazas desempeña un papel esencial en la protección de activos digitales y físicos en una variedad de sectores, ayudando a prevenir violaciones de seguridad y garantizar la continuidad de las operaciones.

7. Clientes Máquinas

Los clientes máquinas, también conocidos como “custobots,” son actores económicos no humanos que pueden negociar y comprar bienes y servicios de forma autónoma a cambio de un pago. Para 2028, existirán 15 mil millones de productos conectados con el potencial de comportarse como clientes, con miles de millones más en los años siguientes. Esta tendencia de crecimiento será la fuente de billones de dólares en ingresos hasta 2030 y puede volverse más significativa que el advenimiento del comercio digital. Las consideraciones estratégicas incluyen oportunidades para facilitar estos algoritmos y dispositivos o incluso crear nuevos custobots.

Por ejemplo, en la industria de manufactura, las máquinas autónomas están siendo programadas para comprar automáticamente materias primas cuando los inventarios están bajos, optimizando el proceso de producción y garantizando la eficiencia operacional. Además, en el sector agrícola, los tractores autónomos equipados con sensores y algoritmos de decisión están comprando semillas y fertilizantes basándose en las condiciones del suelo en tiempo real. Estas máquinas-clientes no solo ahorran tiempo, sino que también mejoran la eficiencia, reducen el desperdicio y aumentan la productividad en varios sectores, proporcionando oportunidades significativas para el crecimiento económico y la innovación.

8. Tecnología Sostenible

La tecnología sostenible es un conjunto de soluciones digitales que buscan promover resultados ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) que apoyen el equilibrio ecológico a largo plazo y los derechos humanos. El uso de tecnologías como IA, criptomonedas, Internet de las Cosas (IoT) y computación en la nube está generando preocupaciones con respecto al consumo de energía e impactos ambientales relacionados. Esto hace aún más crítico garantizar que el uso de la tecnología sea más eficiente, circular y sostenible. Gartner prevé que para 2027, el 25% de los CIOs tendrán su remuneración personal vinculada al impacto de su tecnología sostenible.

Por ejemplo, en la industria energética, la implementación de Internet de las Cosas (IoT) en redes eléctricas permite monitorear el consumo de energía en tiempo real, optimizando la distribución y reduciendo el desperdicio. Además, en la logística, la blockchain (la misma tecnología utilizada en las criptomonedas) se está usando para rastrear y verificar la huella de carbono de productos, permitiendo a los consumidores hacer elecciones más sostenibles. Estos ejemplos ilustran cómo la tecnología sostenible no solo cumple con objetivos ESG, sino que también impulsa la eficiencia ecológica en diversas industrias, contribuyendo a un futuro más verde y sostenible.

9. Ingeniería de Plataformas

La ingeniería de plataformas es la disciplina de construir y operar plataformas internas de desarrollo de autoservicio. Cada plataforma es una capa creada y mantenida por un equipo de producto dedicado, diseñada para atender las necesidades de sus usuarios, interactuando con herramientas y procesos. El objetivo de la ingeniería de plataformas es optimizar la productividad, la experiencia del usuario y acelerar la entrega de valor para el negocio.

Por ejemplo, en la industria tecnológica, las empresas de software están invirtiendo en plataformas internas que permiten a sus desarrolladores acceder a recursos compartidos de manera eficiente, acelerando el desarrollo de nuevos productos y servicios. Además, en el sector financiero, los bancos están implementando plataformas de autoservicio que capacitan a sus equipos de análisis de datos para acceder y procesar información de manera más ágil, mejorando la toma de decisiones. Estos ejemplos demuestran cómo la ingeniería de plataformas está impulsando la innovación, optimizando la productividad y proporcionando soluciones más eficaces para las demandas de negocio en constante evolución.

10. Plataformas en la Nube para la Industria

Para 2027, Gartner prevé que más del 70% de las empresas utilizarán plataformas en la nube para la industria (industry cloud platforms – ICPs) para acelerar sus iniciativas de negocio, en comparación con menos del 15% en 2023. Las ICPs abordan resultados comerciales relevantes para la industria, combinando servicios subyacentes de Software como Servicio (SaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) e Infraestructura como Servicio (IaaS) en una oferta de producto completa con capacidades componibles. Estas plataformas generalmente incluyen una estructura de datos de la industria, una biblioteca de capacidades de negocio empaquetadas, herramientas de composición y otras innovaciones de plataforma. Las ICPs son propuestas en la nube personalizadas específicas para una industria y pueden ser aún más adaptadas a las necesidades de una organización.

Estas tendencias tecnológicas estratégicas están dando forma al futuro de las empresas y de los líderes de TI en los próximos tres años. Es fundamental para las organizaciones seguir estas tendencias y considerar cómo pueden aprovecharlas para obtener una ventaja competitiva en un entorno de negocio en constante evolución.

Resumen de las top 10 tendencias tech para 2024

Conclusión

En un mundo donde el cambio tecnológico es constante, la comprensión de las tendencias estratégicas para 2024 ofrece una base sólida para que los líderes de tecnología tomen decisiones informadas y estratégicas. La democratización de la IA, la gestión de confianza, el desarrollo impulsado por IA y otras tendencias abren un mundo de oportunidades y desafíos. Ya sea que esté buscando socios tecnológicos o planificando inversiones internas, recuerde que la adaptación es la clave del éxito en un entorno tecnológico en constante evolución. Este es el momento de prepararse para el futuro, identificar las tendencias que resuenan con su visión y liderar su organización hacia un camino de innovación y prosperidad.

A medida que avanzamos hacia 2024, la tecnología continúa siendo un motor fundamental para el crecimiento y la resiliencia de los negocios. Las tendencias tecnológicas identificadas por Gartner son faros que iluminan el camino hacia adelante, señalando oportunidades emocionantes y desafíos complejos. Los líderes de tecnología que buscan socios estratégicos e planes de inversión inteligentes están posicionados para dar forma al futuro con visión y liderazgo. Al mantener un ojo atento sobre estas tendencias y actuar con agilidad, estará bien preparado para enfrentar las oportunidades y obstáculos que el mundo tecnológico de 2024 traerá.

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